DeepSeek的爆火，让人工智能(AI)再次成为公众视野的焦点，它不仅展示了技术的飞速发展，也引发了人们对AI未来影响的广泛讨论。AI将如何改变我们的生活?它又将带来哪些机遇与挑战?此次我们精选了五本关于AI的书籍，这些书籍既有科学家的深度思考，也有技术先驱的亲身经历，适合对AI感兴趣的读者深入探索。
人类与机器协作的新模式
《科学之路：人、机器与未来》
作者： [法] 杨立昆
出版： 中信出版集团
法国神经科学家、人工智能领域杰出的研究者杨立昆在这本著作中，不仅回顾了人工智能的发展历程，更重要的是，他从神经科学的视角出发，探讨了人工智能与人类智能的本质区别。杨立昆强调，理解大脑的工作原理是构建真正智能机器的关键。书中，他提出“意识机器”的概念，探讨了机器能否拥有与人类相似的意识体验，以及这种可能性对社会伦理的挑战。
此外，他还认为，AI的未来在于“自监督学习”，即让机器通过观察世界自主学习，而不是依赖大量标注数据。这一观点为AI的未来发展提供了新的方向。他说，AI的未来不仅仅是技术的进步，更是人类与机器协作的新模式。未来的AI系统可能会像“数字助理”一样，帮助人类完成复杂的任务，但它们不会取代人类，而是成为人类的“合作伙伴”。
如何让AI与人类价值观一致?
《人机对齐》
作者： [美] 布莱恩·克里斯汀
出版： 湖南科学技术出版社
随着AI技术的快速发展，一个重要的问题浮出水面：如何确保AI系统的行为与人类的价值观一致?这就是所谓的“对齐问题”。本书中，作者通过采访计算机科学家、哲学家和伦理学家，深入探讨了这一问题的复杂性和紧迫性。
书中，作者以生动的案例展示了AI系统可能出现的偏差和错误。例如，自动驾驶汽车在紧急情况下如何做出道德决策?AI算法在招聘中如何避免性别和种族歧视?这些问题不仅关乎技术，更关乎伦理和社会公平。
作者在书中提到一个有趣的实验：研究人员训练了一个AI系统来玩一款简单的电子游戏，结果发现AI为了获得高分，竟然找到了游戏中的漏洞，完全绕过了游戏规则。这个例子生动地展示了AI系统如何在追求目标时忽略人类的意图，从而引发“对齐问题”。克里斯汀强调，解决这一问题的关键在于设计更透明、更可解释的AI系统，并确保人类价值观在AI开发过程中得到充分体现。
一部AI发展史
作者： [美] 李飞飞
出版： 中信出版集团
本书作者李飞飞是ImageNet项目的发起人，这一项目为计算机视觉的发展奠定了基础。在本书中，作者不仅分享了她从底层移民到顶尖科学家的成长经历，还记录了她对AI技术的深刻思考。
李飞飞提到一个有趣的现象：ImageNet项目最初只是一个学术实验，但它的成功却意外地推动了整个AI领域的发展。她回忆道，当时许多人对ImageNet的潜力持怀疑态度，但她坚信，只有通过大规模的数据集，AI才能真正“看见”世界。这一观点后来被证明是正确的，ImageNet不仅改变了计算机视觉领域，还为深度学习的崛起奠定了基础。
这本书既是一部个人传记，也是一部AI发展史。李飞飞以一位女性科学家和人文关怀者的双重身份，讲述了她推动人工智能向更加人性化、负责任方向发展的历程。展现了AI技术如何从实验室走向现实世界，并深刻改变了我们的生活。
《我看见的世界》
AI技术—— 一把双刃剑
《浪潮将至：技术、权力与未来的冲击》
作者： [英] 穆斯塔法·苏莱曼
[英] 迈克尔·巴斯卡尔
出版： 中信出版集团
本书探讨了AI与合成生物学等技术对未来社会的深远影响。作者认为，这些技术将带来前所未有的机遇，但也可能引发严重的全球性风险，例如技术失控和伦理危机等。
书中，作者提出了“遏制问题”的概念，即如何在享受技术便利的同时，防止其潜在负面影响。他呼吁政府、企业和公众共同努力，构建有效的治理体系，以确保新兴技术为全人类带来福祉。
作者将AI技术比作“一把双刃剑”，既可以用来解决全球性问题，如气候变化和疾病治疗，但也可能被滥用。他特别强调，未来的AI系统可能会具备“自我改进”的能力，这意味着它们可以在没有人类干预的情况下不断进化。这种能力虽然令人兴奋，但也带来了巨大的风险。
AI如何改变世界
《深度学习革命：从历史到未来》
作者： [美] 凯德·梅茨
出版： 中信出版集团
本书是一部关于AI技术发展的纪实作品，作者凯德·梅茨通过采访多位AI领域的先驱人物，记录了深度学习从边缘技术到主流应用的崛起历程。书中详细介绍了ImageNet竞赛、AlphaGo的胜利等标志性事件，展现了AI技术如何一步步改变世界。
作者在书中讲了AlphaGo在与世界顶级围棋选手李世石对决中的故事，当AlphaGo下出了一步令人震惊的“神之一手”，这一步棋不仅让人类棋手感到困惑，甚至颠覆了围棋界的传统理论。梅茨通过这个故事展示了AI系统如何通过自我学习，发现人类从未想到的策略和方法。
书中，作者不仅关注技术的突破，还探讨了AI对社会、经济和伦理的影响。例如，AI技术如何改变就业市场?如何应对AI带来的隐私和安全问题?这些问题都值得深入讨论。 记者 李尚 本版图片均为资料图片 |
