可能很多人并不知道这本书，但是通过电视、微信等媒介，大家对“大数据”“云计算”等词应该耳熟能详。我读这本书的原因有两个，一方面是对这个新型、高端的词有着浓厚的兴趣，想搞清楚当下热议的“大数据时代”到底怎么回事;另一方面，也想了解下，我当下从事的水处理行业是否也可以和大数据产生联系。
书中的内容真的是让我大开眼界，尤其是其中“一切皆可量化”的章节。分享一个实例，美国一个连锁超市希望通过用户的购物数据了解哪些用户到了怀孕时期，因为怀孕时期一个人的消费会发生很大的变化，有巨大的商机。通过研究用户的数据，超市发现怀孕时期的女性会在第三月开始购买无香型的沐浴产品，之后还会陆续购买各类保健品等等，超市就为有这类行为的用户寄发了专门推荐孕期产品的商品册子。某天一个男士气冲冲的来超市投诉，说超市为什么要给自己家里16岁的女儿寄这些东西，是鼓励她怀孕么?之后超市经理联系该父亲准备去拜访道歉，结果该父亲表示自己都不够关心自己的女儿，自己的女儿真的怀孕了。
在这个计算机风靡的时代，相信大家在浏览网页、刷朋友圈、刷抖音的时候，都会注意到有广告的插入，不知道大家都没有注意到，弹出的广告已不再像之前一样斑驳陆离，而是越来越贴近你个人的需要。这就是大数据的价值。
从公司的角度看，大数据就是企业的收入、利润增长的根基。更高的角度来说，大数据已成为国家的一种战略资源，数据体量、类别的多少已经可以影响国家的国际地位。
作为水投集团的一员，在水处理工作的岗位上，让我不禁也有了大数据和水处理之间的联想。我们都知道净水、污水的处理运行，都需要人根据水质、水量的变化操作机械设备，以此实时调节水工艺的各个节点，保证水质的达标、用户的需求。当然，现在的自动化程序已经可以保证操作员在中控室做到全方位监测和设备的远程控制。但是，我们现在的自动化程度只是应对实时、突发性的变化，也就是说我们只是在解决已经的发生问题，并不能遏制可能产生的后果。
那么，我们可以设想一下，是否可以依据大数据的动态性，对水质、水量等其他情况进行准确的预测。让我们有充足的时间做好应对出现问题的准备，或者可以直接规避将会产生的问题。可能有人会说，突发性的问题无法预测。举个例子，美国加州利用大数据分析，预测城市的犯罪地点，通知警察提前巡逻检查，一段时间后发现，该地犯罪率下降了12%。
人是世界上最复杂、最善变、最难预测的动物，但是通过大数据的分析，人的活动行为都被准确预测到，更何况我们的水处理系统呢?
大数据技术是否应用到我们水处理系统，我没有发言权，但是“万物皆有规律，一切皆可量化”。大数据的蓬勃发展势必给各行各业带来便利。
(中卫水务公司 焦自刚) |
